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C++
Executable File
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C++
Executable File
/**
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* Copyright (c) 2017 Baidu.com, Inc. All Rights Reserved
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* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
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* the License. You may obtain a copy of the License at
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* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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*
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* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
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||
* an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
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||
* specific language governing permissions and limitations under the License.
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*
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* @author baidu aip
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*/
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#ifndef __AIP_OCR_H__
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#define __AIP_OCR_H__
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#include "base/base.h"
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namespace aip {
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class Ocr: public AipBase
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{
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public:
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std::string _medical_detail =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_detail";
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std::string _weight_note =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/weight_note";
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std::string _online_taxi_itinerary =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/online_taxi_itinerary";
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||
std::string _invoice =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/invoice";
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std::string _passport =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/passport";
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std::string _air_ticket =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/air_ticket";
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||
std::string _household_register =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/household_register";
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|
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std::string _vehicle_certificate =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vehicle_certificate";
|
||
|
||
std::string _vehicle_invoice =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vehicle_invoice";
|
||
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||
std::string _qrcode =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/qrcode";
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std::string _doc_analysis_office =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/doc_analysis_office";
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||
std::string _handwriting =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting";
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|
||
std::string _doc_analysis =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/doc_analysis";
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||
|
||
std::string _meter =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/meter";
|
||
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||
std::string _webimage_loc =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage_loc";
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||
std::string _seal =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/seal";
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std::string _general_basic =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic";
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std::string _accurate_basic =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic";
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std::string _general =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general";
|
||
|
||
std::string _accurate =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate";
|
||
|
||
std::string _general_enhanced =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_enhanced";
|
||
|
||
std::string _webimage =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage";
|
||
|
||
std::string _idcard =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard";
|
||
|
||
std::string _bankcard =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/bankcard";
|
||
|
||
std::string _driving_license =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license";
|
||
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||
std::string _vehicle_license =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vehicle_license";
|
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||
std::string _license_plate =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate";
|
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|
||
std::string _business_license =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/business_license";
|
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||
std::string _receipt =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/receipt";
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std::string _table_recognize =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request";
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||
std::string _table_result_get =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/get_request_result";
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||
std::string _vat_invoice =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vat_invoice";
|
||
|
||
std::string _taxi_receipt =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/taxi_receipt";
|
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|
||
std::string _vin_code =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vin_code";
|
||
|
||
std::string _numbers =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/numbers";
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||
std::string _train_ticket =
|
||
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/train_ticket";
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||
Ocr(const std::string & app_id, const std::string & ak, const std::string & sk): AipBase(app_id, ak, sk)
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{
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}
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/**
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* general_basic
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||
* 用户向服务请求识别某张图中的所有文字
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||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
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||
* options 可选参数:
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||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：<br/>- CHN_ENG：中英文混合；<br/>- ENG：英文；<br/>- POR：葡萄牙语；<br/>- FRE：法语；<br/>- GER：德语；<br/>- ITA：意大利语；<br/>- SPA：西班牙语；<br/>- RUS：俄语；<br/>- JAP：日语；<br/>- KOR：韩语；
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* detect_language 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度
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||
*/
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||
Json::Value general_basic(
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||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
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||
{
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||
std::map<std::string, std::string> data;
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||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
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||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
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||
this->request(_general_basic, null, data, null);
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||
|
||
return result;
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||
}
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||
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/**
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||
* general_basic_url
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||
* 用户向服务请求识别某张图中的所有文字
|
||
* @param url 图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
|
||
|
||
* options 可选参数:
|
||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：<br/>- CHN_ENG：中英文混合；<br/>- ENG：英文；<br/>- POR：葡萄牙语；<br/>- FRE：法语；<br/>- GER：德语；<br/>- ITA：意大利语；<br/>- SPA：西班牙语；<br/>- RUS：俄语；<br/>- JAP：日语；<br/>- KOR：韩语；
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* detect_language 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度
|
||
*/
|
||
Json::Value general_basic_url(
|
||
std::string const & url,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
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||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = url;
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||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
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||
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||
Json::Value result =
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||
this->request(_general_basic, null, data, null);
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||
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||
return result;
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||
}
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||
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/**
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||
* accurate_basic
|
||
* 用户向服务请求识别某张图中的所有文字，相对于通用文字识别该产品精度更高，但是没有免费额度，如果您需要使用该产品，您可以在产品页面点击合作咨询或加入文字识别的官网QQ群：631977213向管理员申请试用。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
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||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度
|
||
*/
|
||
Json::Value accurate_basic(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_accurate_basic, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
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||
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||
/**
|
||
* general
|
||
* 用户向服务请求识别某张图中的所有文字，并返回文字在图中的位置信息。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
* recognize_granularity 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
|
||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：<br/>- CHN_ENG：中英文混合；<br/>- ENG：英文；<br/>- POR：葡萄牙语；<br/>- FRE：法语；<br/>- GER：德语；<br/>- ITA：意大利语；<br/>- SPA：西班牙语；<br/>- RUS：俄语；<br/>- JAP：日语；<br/>- KOR：韩语；
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* detect_language 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
|
||
* vertexes_location 是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度
|
||
*/
|
||
Json::Value general(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_general, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* general_url
|
||
* 用户向服务请求识别某张图中的所有文字，并返回文字在图中的位置信息。
|
||
* @param url 图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
|
||
|
||
* options 可选参数:
|
||
* recognize_granularity 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
|
||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：<br/>- CHN_ENG：中英文混合；<br/>- ENG：英文；<br/>- POR：葡萄牙语；<br/>- FRE：法语；<br/>- GER：德语；<br/>- ITA：意大利语；<br/>- SPA：西班牙语；<br/>- RUS：俄语；<br/>- JAP：日语；<br/>- KOR：韩语；
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* detect_language 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
|
||
* vertexes_location 是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度
|
||
*/
|
||
Json::Value general_url(
|
||
std::string const & url,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
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||
std::map<std::string, std::string> data;
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||
|
||
data["url"] = url;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_general, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* accurate
|
||
* 用户向服务请求识别某张图中的所有文字，相对于通用文字识别（含位置信息版）该产品精度更高，但是没有免费额度，如果您需要使用该产品，您可以在产品页面点击合作咨询或加入文字识别的官网QQ群：631977213向管理员申请试用。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
* recognize_granularity 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* vertexes_location 是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度
|
||
*/
|
||
Json::Value accurate(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_accurate, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* general_enhanced
|
||
* 某些场景中，图片中的中文不光有常用字，还包含了生僻字，这时用户需要对该图进行文字识别，应使用通用文字识别（含生僻字版）。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：<br/>- CHN_ENG：中英文混合；<br/>- ENG：英文；<br/>- POR：葡萄牙语；<br/>- FRE：法语；<br/>- GER：德语；<br/>- ITA：意大利语；<br/>- SPA：西班牙语；<br/>- RUS：俄语；<br/>- JAP：日语；<br/>- KOR：韩语；
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* detect_language 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度
|
||
*/
|
||
Json::Value general_enhanced(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_general_enhanced, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* general_enhanced_url
|
||
* 某些场景中，图片中的中文不光有常用字，还包含了生僻字，这时用户需要对该图进行文字识别，应使用通用文字识别（含生僻字版）。
|
||
* @param url 图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
|
||
|
||
* options 可选参数:
|
||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：<br/>- CHN_ENG：中英文混合；<br/>- ENG：英文；<br/>- POR：葡萄牙语；<br/>- FRE：法语；<br/>- GER：德语；<br/>- ITA：意大利语；<br/>- SPA：西班牙语；<br/>- RUS：俄语；<br/>- JAP：日语；<br/>- KOR：韩语；
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* detect_language 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度
|
||
*/
|
||
Json::Value general_enhanced_url(
|
||
std::string const & url,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = url;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_general_enhanced, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* webimage
|
||
* 用户向服务请求识别一些网络上背景复杂，特殊字体的文字。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* detect_language 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
|
||
*/
|
||
Json::Value webimage(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_webimage, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* webimage_url
|
||
* 用户向服务请求识别一些网络上背景复杂，特殊字体的文字。
|
||
* @param url 图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
|
||
|
||
* options 可选参数:
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* detect_language 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
|
||
*/
|
||
Json::Value webimage_url(
|
||
std::string const & url,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = url;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_webimage, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* idcard
|
||
* 用户向服务请求识别身份证，身份证识别包括正面和背面。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* @param id_card_side front：身份证正面；back：身份证背面
|
||
* options 可选参数:
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* detect_risk 是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)功能，默认不开启，即：false。可选值:true-开启；false-不开启
|
||
*/
|
||
Json::Value idcard(
|
||
std::string const & image,
|
||
std::string const & id_card_side,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
data["id_card_side"] = id_card_side;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_idcard, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* bankcard
|
||
* 识别银行卡并返回卡号和发卡行。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value bankcard(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_bankcard, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* driving_license
|
||
* 对机动车驾驶证所有关键字段进行识别
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
*/
|
||
Json::Value driving_license(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_driving_license, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* vehicle_license
|
||
* 对机动车行驶证正本所有关键字段进行识别
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:<br/>- true：检测朝向；<br/>- false：不检测朝向。
|
||
* accuracy normal 使用快速服务，1200ms左右时延；缺省或其它值使用高精度服务，1600ms左右时延
|
||
*/
|
||
Json::Value vehicle_license(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vehicle_license, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* license_plate
|
||
* 识别机动车车牌，并返回签发地和号牌。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value license_plate(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_license_plate, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* business_license
|
||
* 识别营业执照，并返回关键字段的值，包括单位名称、法人、地址、有效期、证件编号、社会信用代码等。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value business_license(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_business_license, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* receipt
|
||
* 用户向服务请求识别医疗票据、发票、的士票、保险保单等票据类图片中的所有文字，并返回文字在图中的位置信息。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
* recognize_granularity 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度
|
||
* accuracy normal 使用快速服务，1200ms左右时延；缺省或其它值使用高精度服务，1600ms左右时延
|
||
*/
|
||
Json::Value receipt(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_receipt, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* table_recognize
|
||
* 自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。表格文字识别接口为异步接口，分为两个API：提交请求接口、获取结果接口。
|
||
* @param image 图像文件二进制内容，可以使用aip::get_file_content函数获取
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value table_recognize(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_table_recognize, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* table_result_get
|
||
* 获取表格文字识别结果
|
||
* @param request_id 发送表格文字识别请求时返回的request id
|
||
* options 可选参数:
|
||
* result_type 期望获取结果的类型，取值为“excel”时返回xls文件的地址，取值为“json”时返回json格式的字符串,默认为”excel”
|
||
*/
|
||
Json::Value table_result_get(
|
||
std::string const & request_id,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["request_id"] = request_id;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_table_result_get, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
*
|
||
* 增值税发票识别
|
||
* @param image 图像二进制内容
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value vatInvoice(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vat_invoice, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
*
|
||
* 增值税发票识别
|
||
* @param image 发票图像URL地址
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value vatInvoiceUrl(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = image;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vat_invoice, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
*
|
||
* 增值税发票识别
|
||
* @param image 发票pdf文件二进制数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value vatInvoicePdf(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["pdf_file"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vat_invoice, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
*
|
||
* 出租车发票识别
|
||
* @param image 图像二进制内容
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value taxiReceipt(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_taxi_receipt, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
*
|
||
* 出租车票识别
|
||
* @param image 发票图像URL地址
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value taxiReceiptUrl(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = image;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_taxi_receipt, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
*
|
||
* vin码识别
|
||
* @param image 图像二进制内容
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value vinCode(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vin_code, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
*
|
||
* vin 码识别
|
||
* @param image 发票图像URL地址
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value vinCodeUrl(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = image;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vin_code, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
*
|
||
* 火车票票识别
|
||
* @param image 图像二进制内容
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value trainTicket(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_train_ticket, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
*
|
||
* 火车票票识别
|
||
* @param image 发票图像URL地址
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value trainTicketUrl(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = image;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_train_ticket, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
/**
|
||
*
|
||
* 数字识别
|
||
* @param image 图像二进制内容
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value numbers(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_numbers, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
|
||
/**
|
||
* 印章识别
|
||
* 检测并识别合同文件或常用票据中的印章，输出文字内容、印章位置信息以及相关置信度，已支持圆形章、椭圆形章、方形章等常见印章检测与识别
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
*/
|
||
Json::Value seal(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_seal, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 网络图片文字识别（含位置版）
|
||
* 支持识别艺术字体或背景复杂的文字内容，除文字信息外，还可返回每行文字的位置信息、行置信度，以及单字符内容和位置等。
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度
|
||
* probability 是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
|
||
* poly_location 是否返回文字所在区域的外接四边形的4个点坐标信息。默认为false
|
||
* recognize_granularity 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
|
||
*/
|
||
Json::Value webimageloc(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_webimage_loc, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 网络图片文字识别（含位置版）
|
||
* 支持识别艺术字体或背景复杂的文字内容，除文字信息外，还可返回每行文字的位置信息、行置信度，以及单字符内容和位置等。
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度
|
||
* probability 是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
|
||
* poly_location 是否返回文字所在区域的外接四边形的4个点坐标信息。默认为false
|
||
* recognize_granularity 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
|
||
*/
|
||
Json::Value webimagelocurl(
|
||
std::string const & url,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = url;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_webimage_loc, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 仪器仪表盘读数识别
|
||
* 适用于不同品牌、不同型号的仪器仪表盘读数识别，广泛适用于各类血糖仪、血压仪、燃气表、电表等，可识别表盘上的数字、英文、符号，支持液晶屏、字轮表等表型。
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* probability 是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
|
||
* poly_location 位置信息返回形式，默认：false
|
||
*/
|
||
Json::Value meter(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_meter, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 试卷分析与识别
|
||
* 可对文档版面进行分析，输出图、表、标题、文本的位置，并输出分版块内容的OCR识别结果，支持中、英两种语言，手写、印刷体混排多种场景
|
||
* @param url 图片url
|
||
* options 可选参数:
|
||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG 可选值包括：CHN_ENG：中英文 ENG：英文
|
||
* result_type 返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认为big。
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度
|
||
* line_probability 是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
|
||
* words_type 文字类型。默认：印刷文字识别
|
||
* layout_analysis 是否分析文档版面：包括图、表、标题、段落的分析输出
|
||
*/
|
||
Json::Value docanalysisurl(
|
||
std::string const & url,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = url;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_doc_analysis, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 手写文字识别
|
||
* 支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，针对不规则的手写字体进行专项优化，识别准确率可达90%以上
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* recognize_granularity 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
|
||
* probability 是否返回识别结果中每一行的置信度，默认为false，不返回置信度
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括
|
||
*/
|
||
Json::Value handwriting(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_handwriting, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 办公文档识别
|
||
* 可对办公类文档版面进行分析，输出图、表、标题、文本的位置，并输出分版块内容的OCR识别结果，支持中、英两种语言，手写、印刷体混排多种场景。
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG 可选值包括：CHN_ENG：中英文 ENG：英文
|
||
* result_type 返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认为big。
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度
|
||
* line_probability 是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
|
||
* words_type 文字类型。默认：印刷文字识别
|
||
* layout_analysis 是否分析文档版面：包括图、表、标题、段落的分析输出
|
||
* erase_seal 是否先擦除水印、印章后再识别文档
|
||
*/
|
||
Json::Value docanalysisoffice(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_doc_analysis_office, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 二维码识别
|
||
* 对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字信息
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* recognize_granularity 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置&probability
|
||
*/
|
||
Json::Value qrcode(
|
||
std::string const & image,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_qrcode, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 仪器仪表盘读数识别
|
||
* 适用于不同品牌、不同型号的仪器仪表盘读数识别，广泛适用于各类血糖仪、血压仪、燃气表、电表等，可识别表盘上的数字、英文、符号，支持液晶屏、字轮表等表型。
|
||
* @param url 图像url地址
|
||
* options 可选参数:
|
||
* probability 是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
|
||
* poly_location 位置信息返回形式，默认：false
|
||
*/
|
||
Json::Value meterurl(
|
||
std::string const & url,
|
||
const std::map<std::string, std::string> & options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
|
||
data["url"] = url;
|
||
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_meter, null, data, null);
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 二维码识别
|
||
* 对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字信息
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value qrcodeUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_qrcode, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 试卷分析与识别
|
||
* 支持对车辆合格证的23个关键字段进行结构化识别
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* multi_detect 控制是否开启多航班信息识别功能,默认值：false
|
||
*/
|
||
Json::Value docAnalysis(
|
||
std::string image,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_doc_analysis, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 试卷分析与识别
|
||
* 支持对车辆合格证的23个关键字段进行结构化识别
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
* multi_detect 控制是否开启多航班信息识别功能,默认值：false
|
||
*/
|
||
Json::Value docAnalysisUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_doc_analysis, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 机动车销售发票
|
||
* 支持对机动车销售发票的26个关键字段进行结构化识别，
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value vehicleInvoice(
|
||
std::string image,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vehicle_invoice, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 机动车销售发票
|
||
* 支持对机动车销售发票的26个关键字段进行结构化识别，
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value vehicleInvoiceUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vehicle_invoice, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 车辆合格证
|
||
* 支持对车辆合格证的23个关键字段进行结构化识别，包括合格证编号、发证日期、车辆制造企业名、车辆品牌、车辆名称、车辆型号、车架号、车身颜色、
|
||
发动机型号、发动机号、燃料种类、排量、功率、排放标准、轮胎数、轴距、轴数、转向形式、总质量、整备质量、驾驶室准乘人数、最高设计车速、车辆制造日期
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG * result_type 返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认为big
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false * line_probability 是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
|
||
* words_type 文字类型。
|
||
*/
|
||
Json::Value vehicleCertificate(
|
||
std::string image,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vehicle_certificate, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 车辆合格证
|
||
* 支持对车辆合格证的23个关键字段进行结构化识别，包括合格证编号、发证日期、车辆制造企业名、车辆品牌、车辆名称、车辆型号、车架号、车身颜色、发动机型号
|
||
、发动机号、燃料种类、排量、功率、排放标准、轮胎数、轴距、轴数、转向形式、总质量、整备质量、驾驶室准乘人数、最高设计车速、车辆制造日期
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
* language_type 识别语言类型，默认为CHN_ENG * result_type 返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认为big
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false * line_probability 是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
|
||
* words_type 文字类型。
|
||
*/
|
||
Json::Value vehicleCertificateUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_vehicle_certificate, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 户口本识别
|
||
* 支持对户口本内常住人口登记卡的全部 22 个字段进行结构化识别，
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value householdRegister(
|
||
std::string image,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_household_register, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 户口本识别
|
||
* 支持对户口本内常住人口登记卡的全部 22 个字段进行结构化识别，
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value householdRegisterUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_household_register, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 手写文字识别
|
||
* 支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
* recognize_granularity 是否定位单字符位置， * probability 是否返回识别结果中每一行的置信度，默认为false，不返回置信度
|
||
* detect_direction 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false
|
||
*/
|
||
Json::Value handwritingUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_handwriting, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 飞机行程单识别
|
||
* 支持对飞机行程单的24个字段进行结构化识别，包括电子客票号、印刷序号、姓名、始发站、目的站、航班号、日期、时间、票价、身份证号、承运人、民航发展基金、
|
||
保险费、燃油附加费、其他税费、合计金额、填开日期、订票渠道、客票级别、座位等级、销售单位号、签注、免费行李、验证码。 同时，支持单张行程单上的多航班信息识别。
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* multi_detect 控制是否开启多航班信息识别功能,默认值：false
|
||
*/
|
||
Json::Value airTicket(
|
||
std::string image,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_air_ticket, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 飞机行程单识别
|
||
* 支持对飞机行程单的24个字段进行结构化识别，包括电子客票号、印刷序号、姓名、始发站、目的站、航班号、日期、时间、票价、身份证号、承运人、
|
||
民航发展基金、保险费、燃油附加费、其他税费、合计金额、填开日期、订票渠道、客票级别、座位等级、销售单位号、签注、免费行李、验证码。 同时，
|
||
支持单张行程单上的多航班信息识别。
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
* multi_detect 控制是否开启多航班信息识别功能,默认值：false
|
||
*/
|
||
Json::Value airTicketUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_air_ticket, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 通用机打发票
|
||
* 支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* location 是否输出位置信息，true：输出位置信息，false：不输出位置信息，默认false
|
||
*/
|
||
Json::Value invoice(
|
||
std::string image,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_invoice, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 通用机打发票
|
||
* 支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
* location 是否输出位置信息，true：输出位置信息，false：不输出位置信息，默认false
|
||
*/
|
||
Json::Value invoiceUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_invoice, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 护照识别
|
||
* 支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value passport(
|
||
std::string image,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_passport, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 护照识别
|
||
* 支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，
|
||
* @param url 图片完整URL
|
||
* options 可选参数:
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value passportUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_passport, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 网约车行程单识别
|
||
* 对各大主要服务商的网约车行程单进行结构化识别，包括滴滴打车、花小猪打车、高德地图、曹操出行、阳光出行，支持识别服务商、
|
||
行程开始时间、行程结束时间、车型、总金额等16 个关键字段。
|
||
|
||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
|
||
* pdf_file_num 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页
|
||
*/
|
||
Json::Value onlineTaxiItinerary(
|
||
std::string image)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_online_taxi_itinerary, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 网约车行程单识别
|
||
* 对各大主要服务商的网约车行程单进行结构化识别，包括滴滴打车、花小猪打车、高德地图、曹操出行、阳光出行，支持识别服务商、
|
||
行程开始时间、行程结束时间、车型、总金额等16 个关键字段。
|
||
|
||
* @param url 图片完整URL路径
|
||
* options 可选参数:
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||
* pdf_file_num 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页
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||
*/
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||
Json::Value onlineTaxiItineraryUrl(
|
||
std::string url)
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||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
Json::Value result =
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||
this->request(_online_taxi_itinerary, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
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||
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/**
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* 网约车行程单识别
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||
* 对各大主要服务商的网约车行程单进行结构化识别，包括滴滴打车、花小猪打车、高德地图、曹操出行、阳光出行，支持识别服务商、
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||
行程开始时间、行程结束时间、车型、总金额等16 个关键字段。
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||
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||
* @param pdf_file pdf文件二进制数据
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||
* options 可选参数:
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||
* pdf_file_num 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页
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||
*/
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||
Json::Value onlineTaxiItineraryPdf(
|
||
std::string pdf_file,
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||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["pdf_file"] = base64_encode(pdf_file.c_str(), (int) pdf_file.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_online_taxi_itinerary, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
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||
|
||
/**
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||
* 磅单识别
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||
* 结构化识别磅单的车牌号、打印时间、毛重、皮重、净重、发货单位、收货单位、单号8个关键字段，现阶段仅支持识别印刷体磅单
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||
* @param image 二进制图像数据
|
||
* options 可选参数:
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||
* pdf_file_num 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 * probability 是否返回字段识别结果的置信度，默认为 false，可缺省
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||
- false：不返回字段识别结果的置信度
|
||
- true：返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min）
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||
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||
*/
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||
Json::Value weightNote(
|
||
std::string image,
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||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
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||
this->request(_weight_note, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 磅单识别
|
||
* 结构化识别磅单的车牌号、打印时间、毛重、皮重、净重、发货单位、收货单位、单号8个关键字段，现阶段仅支持识别印刷体磅单
|
||
* @param url 图片完整URL路径
|
||
* options 可选参数:
|
||
* pdf_file_num 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 * probability 是否返回字段识别结果的置信度，默认为 false，可缺省
|
||
- false：不返回字段识别结果的置信度
|
||
- true：返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min）
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value weightNoteUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_weight_note, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 磅单识别
|
||
* 结构化识别磅单的车牌号、打印时间、毛重、皮重、净重、发货单位、收货单位、单号8个关键字段，现阶段仅支持识别印刷体磅单
|
||
* @param pdf_file 图片完整URL路径
|
||
* options 可选参数:
|
||
* pdf_file_num 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 * probability 是否返回字段识别结果的置信度，默认为 false，可缺省
|
||
- false：不返回字段识别结果的置信度
|
||
- true：返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min）
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value weightNotePdf(
|
||
std::string pdf_file,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["pdf_file"] = base64_encode(pdf_file.c_str(), (int) pdf_file.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_weight_note, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
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||
|
||
/**
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||
* 医疗费用明细识别
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||
* 支持识别全国医疗费用明细的姓名、日期、病人ID、总金额等关键字段，支持识别费用明细项目清单，包含项目类型、项目名称、
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||
单价、数量、规格、金额，其中北京地区识别效果最佳。
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||
|
||
* @param image 二进制图像数据
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||
* options 可选参数:
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||
* location 是否返回字段的位置信息，默认为 false，可缺省
|
||
- false：不返回字段位置信息
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||
- true：返回字段的位置信息，包括上边距（top）、左边距（left）、宽度（width）、高度（height）
|
||
* probability 是否返回字段识别结果的置信度，默认为 false，可缺省
|
||
- false：不返回字段识别结果的置信度
|
||
- true：返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min）
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value medicalDetail(
|
||
std::string image,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["image"] = base64_encode(image.c_str(), (int) image.size());
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_medical_detail, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 医疗费用明细识别
|
||
* 支持识别全国医疗费用明细的姓名、日期、病人ID、总金额等关键字段，支持识别费用明细项目清单，包含项目类型、项目名称、
|
||
单价、数量、规格、金额，其中北京地区识别效果最佳。
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||
|
||
* @param url 图片完整URL路径
|
||
* options 可选参数:
|
||
* location 是否返回字段的位置信息，默认为 false，可缺省
|
||
- false：不返回字段位置信息
|
||
- true：返回字段的位置信息，包括上边距（top）、左边距（left）、宽度（width）、高度（height）
|
||
* probability 是否返回字段识别结果的置信度，默认为 false，可缺省
|
||
- false：不返回字段识别结果的置信度
|
||
- true：返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min）
|
||
|
||
*/
|
||
Json::Value medicalDetailUrl(
|
||
std::string url,
|
||
std::map<std::string, std::string> options)
|
||
{
|
||
std::map<std::string, std::string> data;
|
||
data["url"] = url;
|
||
std::copy(options.begin(), options.end(), std::inserter(data, data.end()));
|
||
Json::Value result =
|
||
this->request(_medical_detail, null, data, null);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
};
|
||
}
|
||
#endif
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