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翻译自英文原版 maths-cs-ai-compendium,共 20 章全部完成。 第01章 向量 | 第02章 矩阵 | 第03章 微积分 第04章 统计学 | 第05章 概率论 | 第06章 机器学习 第07章 计算语言学 | 第08章 计算机视觉 | 第09章 音频与语音 第10章 多模态学习 | 第11章 自主系统 | 第12章 图神经网络 第13章 计算与操作系统 | 第14章 数据结构与算法 第15章 生产级软件工程 | 第16章 SIMD与GPU编程 第17章 AI推理 | 第18章 ML系统设计 第19章 应用人工智能 | 第20章 前沿人工智能 翻译说明: - 所有数学公式 $...$ / $$...$$、代码块、图片引用完整保留 - mkdocs.yml 配置中文导航 + language: zh - README.md 已翻译为中文(兼 docs/index.md) - docs/ 目录包含指向各章文件的 symlink - 约 29,000 行中文内容,排除 .cache/ 构建缓存
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<text x="350" y="22" fill="#333" font-size="14" font-weight="bold" text-anchor="middle">Common Activation Functions</text>
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<!-- === ReLU (top-left) === -->
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<text x="130" y="48" fill="#3498db" font-size="12" font-weight="bold" text-anchor="middle">ReLU</text>
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<!-- Axes -->
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<line x1="50" y1="130" x2="210" y2="130" stroke="#999" stroke-width="0.8"/>
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<line x1="130" y1="60" x2="130" y2="145" stroke="#999" stroke-width="0.8"/>
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<!-- Curve: flat at 0 for x<0, linear for x>0 -->
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<path d="M 50,130 L 130,130 L 210,60" fill="none" stroke="#3498db" stroke-width="2.2"/>
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<text x="160" y="80" fill="#3498db" font-size="9">max(0, x)</text>
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<!-- === Sigmoid (top-right) === -->
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<text x="300" y="48" fill="#e74c3c" font-size="12" font-weight="bold" text-anchor="middle">Sigmoid</text>
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<line x1="220" y1="130" x2="380" y2="130" stroke="#999" stroke-width="0.8"/>
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<line x1="300" y1="60" x2="300" y2="145" stroke="#999" stroke-width="0.8"/>
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<path d="M 220,128 C 240,128 260,127 270,122 C 280,115 290,100 300,95 C 310,90 320,78 330,72 C 340,67 360,63 380,62" fill="none" stroke="#e74c3c" stroke-width="2.2"/>
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<text x="365" y="58" fill="#e74c3c" font-size="9">1</text>
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<text x="365" y="133" fill="#e74c3c" font-size="9">0</text>
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<line x1="220" y1="62" x2="380" y2="62" stroke="#e74c3c" stroke-width="0.5" stroke-dasharray="3,3" opacity="0.5"/>
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<!-- === Tanh (bottom-left) === -->
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<text x="130" y="175" fill="#27ae60" font-size="12" font-weight="bold" text-anchor="middle">Tanh</text>
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<line x1="50" y1="240" x2="210" y2="240" stroke="#999" stroke-width="0.8"/>
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<line x1="130" y1="185" x2="130" y2="280" stroke="#999" stroke-width="0.8"/>
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<path d="M 50,275 C 70,274 85,272 95,265 C 105,255 115,245 130,240 C 145,235 155,225 165,215 C 175,208 190,206 210,205" fill="none" stroke="#27ae60" stroke-width="2.2"/>
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<text x="45" y="279" fill="#27ae60" font-size="9">-1</text>
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<text x="215" y="202" fill="#27ae60" font-size="9">1</text>
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<line x1="50" y1="205" x2="210" y2="205" stroke="#27ae60" stroke-width="0.5" stroke-dasharray="3,3" opacity="0.5"/>
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<line x1="50" y1="275" x2="210" y2="275" stroke="#27ae60" stroke-width="0.5" stroke-dasharray="3,3" opacity="0.5"/>
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<!-- === GELU (bottom-right) === -->
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<text x="300" y="175" fill="#9b59b6" font-size="12" font-weight="bold" text-anchor="middle">GELU</text>
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<line x1="220" y1="240" x2="380" y2="240" stroke="#999" stroke-width="0.8"/>
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<line x1="300" y1="185" x2="300" y2="270" stroke="#999" stroke-width="0.8"/>
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<!-- GELU: smooth curve, slightly negative dip around x=-1 -->
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<path d="M 220,243 C 240,245 255,246 270,244 C 280,243 290,241 300,240 C 310,237 320,228 340,215 C 355,205 370,195 380,185" fill="none" stroke="#9b59b6" stroke-width="2.2"/>
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<text x="330" y="198" fill="#9b59b6" font-size="9">x·Φ(x)</text>
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<!-- Summary boxes on the right -->
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<rect x="420" y="55" width="260" height="105" rx="6" fill="#f5f5f5" stroke="#ddd" stroke-width="1"/>
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<text x="550" y="75" fill="#333" font-size="11" text-anchor="middle" font-weight="bold">Properties</text>
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<text x="435" y="95" fill="#3498db" font-size="10">ReLU: sparse, fast, can "die"</text>
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<text x="435" y="112" fill="#e74c3c" font-size="10">Sigmoid: (0,1), vanishing gradients</text>
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<text x="435" y="129" fill="#27ae60" font-size="10">Tanh: (-1,1), zero-centred</text>
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<text x="435" y="146" fill="#9b59b6" font-size="10">GELU: smooth ReLU, used in GPT</text>
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<!-- Bottom note -->
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<rect x="140" y="280" width="420" height="18" rx="4" fill="#f5f5f5" stroke="#333" stroke-width="0.8"/>
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<text x="350" y="293" fill="#333" font-size="10" text-anchor="middle">Nonlinearities are essential: without them, stacking layers collapses to one linear map</text>
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