feat: 完整中文翻译 maths-cs-ai-compendium（数学·计算机科学·AI 知识大全）

翻译自英文原版 maths-cs-ai-compendium，共 20 章全部完成。

第01章 向量 | 第02章 矩阵 | 第03章 微积分
第04章 统计学 | 第05章 概率论 | 第06章 机器学习
第07章 计算语言学 | 第08章 计算机视觉 | 第09章 音频与语音
第10章 多模态学习 | 第11章 自主系统 | 第12章 图神经网络
第13章 计算与操作系统 | 第14章 数据结构与算法
第15章 生产级软件工程 | 第16章 SIMD与GPU编程
第17章 AI推理 | 第18章 ML系统设计
第19章 应用人工智能 | 第20章 前沿人工智能

翻译说明：
- 所有数学公式 $...$ / $$...$$、代码块、图片引用完整保留
- mkdocs.yml 配置中文导航 + language: zh
- README.md 已翻译为中文（兼 docs/index.md）
- docs/ 目录包含指向各章文件的 symlink
- 约 29,000 行中文内容，排除 .cache/ 构建缓存

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+  <text x="350" y="22" fill="#333" font-size="14" font-weight="bold" text-anchor="middle">TD Learning: Bootstrapping from the Next State</text>
+
+  <!-- State s_t -->
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+  <text x="150" y="97" fill="#3498db" font-size="13" font-weight="bold" text-anchor="middle">s_t</text>
+  <text x="150" y="113" fill="#3498db" font-size="10" text-anchor="middle">V(s_t)</text>
+
+  <!-- Arrow with reward -->
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+  <text x="270" y="90" fill="#f39c12" font-size="12" font-weight="bold" text-anchor="middle">r_t</text>
+  <text x="270" y="118" fill="#666" font-size="10" text-anchor="middle">take action a_t</text>
+
+  <!-- State s_{t+1} -->
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+  <text x="400" y="97" fill="#27ae60" font-size="13" font-weight="bold" text-anchor="middle">s_{t+1}</text>
+  <text x="400" y="113" fill="#27ae60" font-size="10" text-anchor="middle">V(s_{t+1})</text>
+
+  <!-- Dots to future -->
+  <text x="475" y="104" fill="#999" font-size="16">...</text>
+
+  <!-- TD Target bracket -->
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+  <text x="335" y="178" fill="#e74c3c" font-size="11" font-weight="bold" text-anchor="middle">TD target = r_t + gamma * V(s_{t+1})</text>
+
+  <!-- Update formula box -->
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+  <text x="350" y="222" fill="#333" font-size="12" text-anchor="middle" font-weight="bold">V(s_t) ← V(s_t) + α · [ r_t + γ · V(s_t+1) - V(s_t) ]</text>
+  <text x="350" y="244" fill="#666" font-size="10" text-anchor="middle">TD error = (actual reward + estimated future) - current estimate</text>
+
+  <!-- Key insight -->
+  <text x="350" y="272" fill="#9b59b6" font-size="10" text-anchor="middle">No need to wait for episode end. Learn from each single step (bootstrapping).</text>
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