feat: 完整中文翻译 maths-cs-ai-compendium（数学·计算机科学·AI 知识大全）

翻译自英文原版 maths-cs-ai-compendium，共 20 章全部完成。

第01章 向量 | 第02章 矩阵 | 第03章 微积分
第04章 统计学 | 第05章 概率论 | 第06章 机器学习
第07章 计算语言学 | 第08章 计算机视觉 | 第09章 音频与语音
第10章 多模态学习 | 第11章 自主系统 | 第12章 图神经网络
第13章 计算与操作系统 | 第14章 数据结构与算法
第15章 生产级软件工程 | 第16章 SIMD与GPU编程
第17章 AI推理 | 第18章 ML系统设计
第19章 应用人工智能 | 第20章 前沿人工智能

翻译说明：
- 所有数学公式 $...$ / $$...$$、代码块、图片引用完整保留
- mkdocs.yml 配置中文导航 + language: zh
- README.md 已翻译为中文（兼 docs/index.md）
- docs/ 目录包含指向各章文件的 symlink
- 约 29,000 行中文内容，排除 .cache/ 构建缓存

images/decision_tree_split.svg

@@ -0,0 +1,61 @@
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+  <defs>
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+  <text x="350" y="22" fill="#333" font-size="14" font-weight="bold" text-anchor="middle">Decision Tree: Splitting on Features</text>
+
+  <!-- Root node -->
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+  <text x="350" y="62" fill="#333" font-size="12" font-weight="bold" text-anchor="middle">age &lt; 30?</text>
+
+  <!-- Left branch -->
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+  <text x="238" y="95" fill="#27ae60" font-size="10" text-anchor="middle">yes</text>
+
+  <!-- Right branch -->
+  <line x1="390" y1="74" x2="510" y2="120" stroke="#555" stroke-width="1.2" marker-end="url(#dt-arrow)"/>
+  <text x="462" y="95" fill="#e74c3c" font-size="10" text-anchor="middle">no</text>
+
+  <!-- Left child node -->
+  <rect x="105" y="122" width="170" height="36" rx="6" fill="#27ae60" opacity="0.15" stroke="#27ae60" stroke-width="1.5"/>
+  <text x="190" y="146" fill="#333" font-size="12" font-weight="bold" text-anchor="middle">income &gt; 50k?</text>
+
+  <!-- Right child node -->
+  <rect x="425" y="122" width="170" height="36" rx="6" fill="#e74c3c" opacity="0.15" stroke="#e74c3c" stroke-width="1.5"/>
+  <text x="510" y="146" fill="#333" font-size="12" font-weight="bold" text-anchor="middle">student?</text>
+
+  <!-- Left-Left leaf -->
+  <line x1="150" y1="158" x2="95" y2="200" stroke="#555" stroke-width="1.2" marker-end="url(#dt-arrow)"/>
+  <text x="110" y="183" fill="#27ae60" font-size="10" text-anchor="middle">yes</text>
+  <rect x="40" y="202" width="110" height="32" rx="14" fill="#27ae60" opacity="0.2" stroke="#27ae60" stroke-width="1.5"/>
+  <text x="95" y="223" fill="#27ae60" font-size="11" font-weight="bold" text-anchor="middle">Buy (85%)</text>
+
+  <!-- Left-Right leaf -->
+  <line x1="230" y1="158" x2="285" y2="200" stroke="#555" stroke-width="1.2" marker-end="url(#dt-arrow)"/>
+  <text x="270" y="183" fill="#e74c3c" font-size="10" text-anchor="middle">no</text>
+  <rect x="230" y="202" width="110" height="32" rx="14" fill="#e74c3c" opacity="0.2" stroke="#e74c3c" stroke-width="1.5"/>
+  <text x="285" y="223" fill="#e74c3c" font-size="11" font-weight="bold" text-anchor="middle">No Buy (70%)</text>
+
+  <!-- Right-Left leaf -->
+  <line x1="470" y1="158" x2="415" y2="200" stroke="#555" stroke-width="1.2" marker-end="url(#dt-arrow)"/>
+  <text x="430" y="183" fill="#27ae60" font-size="10" text-anchor="middle">yes</text>
+  <rect x="360" y="202" width="110" height="32" rx="14" fill="#27ae60" opacity="0.2" stroke="#27ae60" stroke-width="1.5"/>
+  <text x="415" y="223" fill="#27ae60" font-size="11" font-weight="bold" text-anchor="middle">Buy (75%)</text>
+
+  <!-- Right-Right leaf -->
+  <line x1="550" y1="158" x2="605" y2="200" stroke="#555" stroke-width="1.2" marker-end="url(#dt-arrow)"/>
+  <text x="590" y="183" fill="#e74c3c" font-size="10" text-anchor="middle">no</text>
+  <rect x="550" y="202" width="110" height="32" rx="14" fill="#e74c3c" opacity="0.2" stroke="#e74c3c" stroke-width="1.5"/>
+  <text x="605" y="223" fill="#e74c3c" font-size="11" font-weight="bold" text-anchor="middle">No Buy (90%)</text>
+
+  <!-- Legend -->
+  <text x="130" y="270" fill="#666" font-size="10" text-anchor="middle">Internal nodes: feature tests</text>
+  <text x="350" y="270" fill="#666" font-size="10" text-anchor="middle">Branches: yes/no answers</text>
+  <text x="565" y="270" fill="#666" font-size="10" text-anchor="middle">Leaves: class predictions</text>
+
+  <!-- Gini note -->
+  <rect x="170" y="285" width="360" height="24" rx="6" fill="#f5f5f5" stroke="#333" stroke-width="1"/>
+  <text x="350" y="302" fill="#333" font-size="11" text-anchor="middle">Each split chosen to maximise information gain (reduce impurity)</text>
+</svg>