# AI for Finance

- 时间序列预测：ARIMA、指数平滑、Prophet、神经网络方法（LSTM、Temporal Fusion Transformer、PatchTST）
- 算法交易：信号生成、执行算法（TWAP、VWAP）、市场微观结构
- 投资组合优化：均值-方差（Markowitz）、Black-Litterman、基于RL的投资组合管理
- 风险建模：Value at Risk (VaR)、Expected Shortfall、蒙特卡洛模拟、信用评分
- 欺诈检测：异常检测、基于图的方法、实时流处理
- 金融中的NLP：新闻/财报电话会议的情绪分析、金融文档理解
- 另类数据：卫星图像、社交媒体、网络爬虫
- 监管与伦理：模型可解释性（SHAP、LIME）、信贷公平性、监管合规
